#225 ジェフリー・シェインライン

脳型コンピュータ・アーキテクチャの可能性とは?
ゲスト:ジェフリー・シェインライン - NIST (アメリカ国立標準技術研究所) の科学者
[このエピソードのポイント]
NIST (アメリカ国立標準技術研究所) の科学者であるジェフリー・シェインラインがオプトエレクトロニクスを利用した脳型コンピュータ・アーキテクチャについて解説します。
トピック1:半導体と超伝導
ジェフリー・シェインラインが「オプトエレクトロニクス知能」と呼ぶオプトエレクトロニクスを利用し脳を模倣したコンピュータ・アーキテクチャの本題に入る前に、イントロダクションとして2つの事柄を学びます。1つ目はコンピュータを構成する電子部品の仕組みの基礎となる半導体について、2つ目はある温度以下で電気抵抗がゼロになる超伝導と呼ばれる奇妙な現象について、ジェフリー・シェインラインが説明します。
トピック2:計算 (computation) と通信、電子と光
ジェフリー・シェインラインが発表した論文「Optoelectronic intelligence (オプトエレクトロニクス知能)」の中で「電子は計算 (computation) に優れている」「光は通信に優れている」と言及しています。この論文の文脈の中で、計算 (computation) や通信とは何か、また、電子や光とは何かについて学びます。
トピック3:ニューロモルフィック・コンピューティング
ニューロモルフィック・コンピューティングと呼ばれる脳を模倣したコンピュータ・アーキテクチャについて学びます。そして、オプトエレクトロニクスを利用した実現方法と課題について、ジェフリー・シェインラインが見解を示します。