#4 ヨシュア・ベンジオ


#4 ヨシュア・ベンジオ

ヨシュア・ベンジオは、ジェフリー・ヒントンやヤン・ルカンと共に1990年代から現在まで、ディープラーニングの発展に最も貢献した一人として評価されています。論文の被引用数は139,000以上に上ります。


- 生物のニューラルネットワークと人工ニューラルネットワークの違いとは?

0:00

- 非常に長いタイムスパンにおける貢献度分配について

1:22

- 現在のニューラルネットワークで最も弱いと考えられる点は?

4:20

- それはアーキテクチャ上の課題か?データセット上の課題か?

6:44

- 現在のアーキテクチャをより大規模にしていけば、問題は解決できると思うか?

9:19

- 常識的な知識(コモンセンス)を獲得する問題に対して、どのように取り組むことができるか?

12:38

- Disentangled Representations とは?

15:40

- 汎化について

19:21

- 映画「エクス・マキナ」は楽しめたか? (AI の安全性について)

20:45

- 機械学習に人間が持つ価値観のバイアスを植え付けることについて、どう考えているか?

28:00

- 教師あり学習とアノテーションの問題について

31:29

- 自然言語による会話において、マシンにとって最も困難な部分とは?

34:00

- 問題は言語(フランス語、英語など)に依存すると思うか?

35:11

- "AI の冬"の期間をどのように過ごしたか?そのときに得た教訓は?

36:32

- AlphaGo が人間に勝利したような世界に衝撃を与える事柄として、次に起こりそうなものは?

37:47

- 人工知能に惹かれたきっかけは?

41:15