#43 ゲイリー・マーカス


#43 ゲイリー・マーカス

ゲイリー・マーカスは、ニューヨーク大学の名誉教授、Robust.AI 社および Geometric Intelligence 社の設立者です。Geometric Intelligence 社は2016年に Uber に買収されています。また、新刊「Rebooting AI: Building Machines We Can Trust」など、自然知能や人工知能に関する著書を複数発表しています。ディープラーニングについて、その限界を浮き彫りにし、批判的な立場を取っています。そして、汎用人工知能の実現のためには、AI コミュニティが直面している課題を解決しなければならないと主張しています。


- AI テクノロジーによるシンギュラリティは起こると思うか?

1:37

- 物理的知識、心理的知識について

5:48

- チェスなどのボードゲームと AI について

10:52

- 言語の問題と物理的な世界の問題について

14:32

- 100年後の AI はどんなものになっていると思うか?

17:33

- 限られた記憶力や認知バイアスなどは人間の短所か?それとも有利に働いているか?

21:28

- 汎用(general)と特化(narrow)の区別について

25:27

- ディープラーニングにおける10の問題について、どの問題の解決が AI コミュニティに最も影響を与えると思うか?

28:25

- 当時のエキスパートシステムや記号処理はどこで壁にぶつかったのか?

44:41

- 知識表現について

48:37

- 計算能力の向上がこれまでの壁や限界の打破につながる可能性は?

52:52

- 子供の学習能力について

56:27

- 生得的な知識にはどんなものがあると思うか? (生得的な知識、後天的な知識、生物の進化について)

57:23

- 知能をテストする良い方法は何だと思うか?

1:06:43

- ディープラーニングの根底にある限界、記号処理について

1:12:32

- 好きな曲は?

1:23:35