#447 Cursor 開発チーム

AI でプログラミング、デバッグ、コード理解の方法はどのように変わるか?

[このエピソードのポイント]
プログラミングに革命をもたらした AI 搭載コードエディター Cursor (カーソル) の新鋭の開発者4名が、AI 支援機能による開発の革新、課題、将来について詳しく語ります。

トピック1：コードエディタの進化

従来のコードエディタでの体験がどのように Cusor の開発につながったのかを探ります。

トピック2：Cusor を可能にする機械学習

Cusor の機能の背景にある機械学習の活用の舞台裏を紹介します。

トピック3：大規模言語モデル (LLM) の戦い

GPT や Claude などの様々な LLM の中でコーディングが得意なのはどれなのか伺います。

トピック4：プロンプトへのアプローチ

優れたプロンプトが重要な理由とプロンプトデザインについて説明します。

トピック5：AI エージェント

プログラミングの生産性はどのように向上できるか？AI エージェントを活用した高度な自動化について話します。

トピック6：スタートアップの成長プロセス

AWS をシステム基盤として利用している理由、拡大するユーザーベースへのスケーリング、スタートアップ固有の課題と取り組みについて伺います。

トピック7：コード内容の理解

AI がコード内容を理解して最適なコードを予測・補完することはどれくらい難しいことなのか伺います。

トピック8：合成データと AI フィードバック

合成データの分類、RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) と RLAIF (Reinforcement Learning from AI Feedback) の違いについて学びます。

トピック9：AI が変えるプログラミングの未来

AI は今後5年、10年でプログラミングをどのように変えるのか考察します。