#13 トマソ・ポッジオ


#13 トマソ・ポッジオ

トマソ・ポッジオは、MIT の教授で、Center for Brains, Minds, and Machines のディレクターを務めています。論文の被引用数は100,000以上に上り、生物および人工ニューラルネットワークの両分野において、知能の本質の理解に重大な影響を与えました。また、DeepMind のデミス・ハサビス、Mobileye のアムノン・シャシュア、Allen Institute for Brain Science (アレン脳科学研究所)のクリストフ・コッホなど、AI の分野で大きな影響力を持つ研究者や起業家のアドバイザーを務めてきました。


- 子供の頃のヒーローだったアインシュタインについて、どの側面が天才だと思うか?

0:52

- タイムトラベルは可能だと思うか?

3:39

- 知能の本質を理解することについて、この問題のどの側面に惹かれるか?

6:17

- 脳の機能を理解しないまま、強力な AI システムを作り出すことは可能だと思うか?

8:54

- 生物のニューラルネットワークと人工ニューラルネットワークの違いで興味深い点は?

13:07

- 脳の顔認識のメカニズムについて

19:55

- 脳は個別のモジュールのようなものから構成されるのか?それとも、どの部分も全て等しい働きをするのか?

22:35

- 視覚野について

27:55

- 知能の研究は、科学の様々な分野から行われているが、どの分野から研究するのが良いと思うか?

29:19

- コンポジショナリティの存在(複雑なものが単純なものから構成されること)について

32:53

- 人工ニューラルネットワークの最適化で利用される確率的勾配降下法が上手く機能する理由は何だと思うか?

39:19

- ニューラルネットワークの普遍性定理についてどう思うか?

44:47

- GAN (敵対的生成ネットワーク)について

47:50

- 教師あり学習で、どうすればもっとより良い学習データを選定することができるか?

51:14

- 物体認識とシーンを理解すること、両者の間の差異はどれくらいあるか?

55:05

- AI の脅威についてどう考えているか?

56:20

- 汎用的な知能システムの実現までにどれくらいかかると思うか?

58:05

- 将来の汎用人工知能(AGI)は人間にとって理解/説明可能なものになっていると思うか?

59:01

- 倫理や道徳は、マシンにとって学習可能なものだと思うか?

1:02:41

- 意識の問題は重要だと思うか?

1:05:39

- 死の概念は重要だと思うか?

1:08:29

- 次のブレークスルーは何だと思うか?

1:09:50

- 科学/エンジニアリングの分野で、成功に必要な要素は?

1:13:08

- 神から答えが得られるとしたら、どんな質問をしたいか?

1:17:46

- 「アルジャーノンに花束を」のストーリーを踏まえて、知能は贈り物、それとも・・・?

1:18:23