#206 イーシャン・ミズラ

イーシャン・ミズラ (Ishan Misra)
コンピュータサイエンス 人工知能
#206 イーシャン・ミズラ
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イーシャン・ミズラは、Facebook AI Research (FAIR)のリサーチサイエンティストです。コンピュータビジョンにおける自己教師あり機械学習を研究しています。

- 自己教師あり学習とは？

2:27

- ブログ記事「Self-supervised learning: The dark matter of intelligence」について

11:02

- 分類について

14:54

- コンピュータビジョンは今でも難しい問題なのか？

23:28

- 自然言語処理における自己教師あり学習について

27:12

- 視覚と言語、どちらの問題が難しいか？

36:51

- Contrastive learning (対照学習)、Energy-based model (エネルギーベースモデル)について

43:36

- データ拡張について

47:37

- 実データと拡張データのどちらが効果的かについて

1:00:10

- Non-contrastive energy-based self-supervised learning とは？

1:03:54

- SwAV とは？

1:07:32

- Self-supervised Pretraining (SEER)とは？

1:10:14

- どのアーキテクチャが自己教師あり学習(SSL)で上手く機能するのか？

1:15:21

- PyTorch ベースの VISSL ライブラリについて

1:21:21

- マルチモーダル学習について

1:24:15

- 能動学習について

1:31:43

- 自動運転をどう見ているか？

1:37:22

- ディープラーニングの限界についてどう考えているか？

1:48:49

- 学習と推論に違いはあると思うか？

1:52:57

- 超人的な AI を作り出すには何が必要だと思うか？

1:58:03

- 自己教師あり学習で最も美しいと思うアイデアは？

2:05:51

- 多くの人は信じないが、自分は信じているアイデアは？ (AI を訓練するためのシミュレーション環境について)

2:09:40

- 現実に戻りたくなくなるような現実そっくりのゲームは、生きているうちに実現すると思うか？

2:13:04

- 良い論文を書くためのアドバイスは？

2:14:18

- 機械学習をこれから始める人に最適なプログラミング言語は？

2:18:45

- TensorFlow と比較して PyTorch の良い点／悪い点は？

2:19:39

- 機械学習をこれから始める人へのアドバイスは？

2:23:03

- 若い人へのアドバイスは？

2:25:09

- 人生の意味とは？

2:27:35