#258 ヤン・ルカン 2022-01-21 ヤン・ルカン (Yann LeCun) コンピュータサイエンス 人工知能 YouTube で視聴する ヤン・ルカンは、Meta のチーフ AI サイエンティスト、ニューヨーク大学の教授、チューリング賞の受賞者で、機械学習の歴史において最も影響のある研究者の一人です。 - 自己教師あり学習とは？ 0:36 - 視覚と言語、どちらの問題がより難しいと思うか？ 10:55 - ただの統計で知能ではない、という批判に対してどう答えるか？ 16:46 - 機械学習における3つの課題について 22:33 - ゲーム理論的な問題について 27:41 - 動物レベルの知能について 36:25 - データ拡張について 46:09 - マルチモーダル学習について 1:07:29 - 意識について 1:19:18 - 機械学習において、皆は賛同しないが、自分は正しいと信じているアイデアは？ 1:24:03 - 死への恐怖心について 1:28:15 - 自律型の知能、人権の付与、人工知能の未来について 1:36:07 - 8周年を迎えた Facebook AI Research にまつわる話 1:49:56 - 国際会議 NeurIPS 2021 に出した論文がリジェクトされたことについて 2:06:34 - 単純な相互作用を行う要素から、どの程度の複雑なシステムを生み出せるかについて、私達はちゃんと理解できていると思うか？ 2:22:46 - EWI、音楽について 2:31:11 - 若い人へのアドバイスは？ 2:36:06
