#36 ヤン・ルカン

ヤン・ルカン (Yann LeCun)
コンピュータサイエンス 人工知能
#36 ヤン・ルカン
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ヤン・ルカンは、近年の AI 革命といえるディープラーニングの父の一人です。ニューヨーク大学の教授、Facebook のヴァイスプレジデント＆チーフ AI サイエンティストを務め、そして、ディープラーニングの研究業績に対して贈られたチューリング賞の受賞者の一人です。特に、畳み込みニューラルネットワークをOCR (光学文字認識)アプリケーションに応用したことで知られています。

- 2001年宇宙の旅、HAL 9000 にまつわる AI の話

1:11

- ディープラーニングや AI で驚いたことは？

7:43

- 学習とは何か？推論も学習だと思うか？

10:38

- 知識表現について

18:04

- 因果推論について

20:55

- 1990年代のニューラルネットワークやソフトウェア環境について

24:43

- ソフトウェアの特許の意義とは？

29:52

- AGI (汎用人工知能)に近づくためのベンチマーク／テストについて

34:03

- 人間の知能は本当に汎用といえるか？

38:25

- 教師なし学習についてどう考えているか？

44:48

- 能動学習について

51:34

- 少数のデータからの学習について

56:34

- 自動運転分野でのディープラーニングの限界／可能性についてどう考えているか？

1:00:26

- 人間レベルの知能を作り出すためには何が必要だと思うか？

1:03:00

- 身体性について

1:08:53

- AGI (汎用人工知能)ができたら、どんな質問をするか？

1:14:26