#36 ヤン・ルカン


#36 ヤン・ルカン

ヤン・ルカンは、近年の AI 革命といえるディープラーニングの父の一人です。ニューヨーク大学の教授、Facebook のヴァイスプレジデント&チーフ AI サイエンティストを務め、そして、ディープラーニングの研究業績に対して贈られたチューリング賞の受賞者の一人です。特に、畳み込みニューラルネットワークをOCR (光学文字認識)アプリケーションに応用したことで知られています。


- 2001年宇宙の旅、HAL 9000 にまつわる AI の話

1:11

- ディープラーニングや AI で驚いたことは?

7:43

- 学習とは何か?推論も学習だと思うか?

10:38

- 知識表現について

18:04

- 因果推論について

20:55

- 1990年代のニューラルネットワークやソフトウェア環境について

24:43

- ソフトウェアの特許の意義とは?

29:52

- AGI (汎用人工知能)に近づくためのベンチマーク/テストについて

34:03

- 人間の知能は本当に汎用といえるか?

38:25

- 教師なし学習についてどう考えているか?

44:48

- 能動学習について

51:34

- 少数のデータからの学習について

56:34

- 自動運転分野でのディープラーニングの限界/可能性についてどう考えているか?

1:00:26

- 人間レベルの知能を作り出すためには何が必要だと思うか?

1:03:00

- 身体性について

1:08:53

- AGI (汎用人工知能)ができたら、どんな質問をするか?

1:14:26