#452 ダリオ・アモデイ & アマンダ・アスケル & クリス・オラー
ChatGPT のライバル「Claude」を手掛ける Anthropic 社の CEO ダリオ・アモデイが次に見ているものとは?
ゲスト1:ダリオ・アモデイ - Claude を開発する Anthropic 社の CEO
ゲスト2:アマンダ・アスケル - Claude の個性や性格などのアライメントやファインチューニングを研究する AI 研究者
ゲスト3:クリス・オラー - 機械論的解釈可能性 (mechanistic interpretability) を研究する AI 研究者
[このエピソードのポイント]
AI 開発、安全性、世界への影響は今後どうなるのか?ダリオ・アモデイが AI の現在と未来について貴重な洞察を披露。また、Anthropic 社の AI へのアプローチの原動力となっている課題や哲学について率直に語ります。
トピック1:スケーリング則
スケーリング則とは何か?その歴史と現状、限界について学びます。
トピック2:テック業界の巨人との競争
OpenAI、Google、Meta などの大手企業との熾烈な AI 競争の中で成功するために必要なことを学びます。
トピック3:Claude の進化
Claude 3.5 Opus、Sonnet、Haiku のそれぞれのモデルの違いについて学びます。今後リリースされる Claude 4.0 についても触れます。
トピック4:ユーザーの苦情
「Claude 3.5 Sonnet はバカになっている」というユーザーの苦情には根拠があるのか?ダリオ・アモデイの意見を伺います。
トピック5:AI 安全基準
Anthropic 社が果たすべき責任と方策、安全性を保つための革新的アプローチについて掘り下げます。
トピック6:PC 操作・自動化のための AI
Claude の能力向上に伴い、PC 操作の自動化も可能になってきています。その仕組みを説明します。
トピック7:AI の規制
より安全な AI の未来を形作る上で規制が果たす役割を学びます。
トピック8:チームビルディング
ダリオ・アモデイが「才能の密度は才能の量に勝る」と考える理由と、世界クラスの AI 研究者/エンジニアと一緒に強いチームを作るためには何が必要かを率直に語ります。
トピック9:Claude のスゴさの秘密
Claude のスゴさの理由は Pre-training にあるのか?Post-training にあるのか?スゴさの理由について洞察を披露します。
トピック10:Constitutional AI (規範的 AI)
AI を人間に価値観に合わせるための手法の一つ Constitutional AI (規範的 AI) について学びます。
トピック11:AI の明るい未来
もし AI のリスクに上手く対処することができれば、AI で世界はどのように変わるか?ダリオ・アモデイが想像する明るい未来を語ります。
トピック12:AGI の到来
AGI (汎用人工知能) の実現までのタイムラインを考察します。
トピック13:AI とプログラミング
AI でプログラミングがどのように変わるか、それが開発者にとって何を意味するのかを探ります。