#367 サム・アルトマン

最も革新的なテクノロジーを開発し、世界を牽引するとはどういうことなのか？

[このエピソードのポイント]
OpenAI の CEO であるサム・アルトマンが、GPT-4 などの最先端 AI システムの背景にあるイノベーション、課題、哲学について掘り下げます。AI が社会と人類の未来に及ぼす影響に焦点を当てます。

トピック1：GPT の進歩

これまでの GPT の進歩について振り返ります。そして、AI の歴史の契機となった極めて重要な瞬間はどの GPT のモデルがリリースされたときになるかを考察します。

トピック2：AI のバイアス

ユーザーが実際に直面している AI のバイアスの問題を取り上げます。この問題に対する包括的なアプローチについて、サム・アルトマンがビジョンを共有します。

トピック3：AI の安全性

GPT-4 のリリースにあたり、AI の安全性の評価はどの程度行われたのかを伺います。OpenAI の AI アライメントのプロセスについて学びます。

トピック4：AI の品質はモデルのサイズ次第？

ニューラルネットワークのサイズが大きいほど、常に優れたパフォーマンスを出す AI モデルができるのか？サム・アルトマンに伺います。

トピック5：AGI への道

大規模言語モデル (LLM) が本当に AGI 実現へとつながるのか？サム・アルトマンの視点を探ります。

トピック6：AI 市場のプレッシャー

AI 競争が激化する中、OpenAI は安全性とイノベーションのバランスをどのように取っているのか？サム・アルトマンがビジョンと戦略を語ります。

トピック7：非営利から営利へ

OpenAI が非営利から capped-profit (利益上限付き) へ転換した背景を説明します。

トピック8：AI の情報の正確性

インターネット上の偽情報や誤情報が問題視されている中、OpenAI はどのようにして真実を判断しているのか、AI の情報の正確性をどのようにベンチマークしているのかを伺います。

トピック9：OpenAI の偉業とその背景

AI 研究から AI プロダクトのリリースまで、OpenAI は優れた成果を一貫して提供し続けています。その成功の背景には何があるのかを探ります。

トピック10：Microsoft とのパートナーシップ

Microsoft が今後複数年で OpenAI に対する数十億ドルの投資を発表しました。OpenAI は、大きな機会を得ると同時に新たな課題も生じます。このパートナーシップが OpenAI の将来にとって何を意味するのか、サム・アルトマンが説明します。

トピック11：AI の擬人化

サム・アルトマンが、多くの人が AI を擬人化する奇妙な傾向について話します。

トピック12：若い世代へのアドバイス

高校生から大学生まで、若い世代が人生の目的を見つけ、将来に備えるためのアドバイスを提供します。