#5 ウラジミール・ヴァプニク


#5 ウラジミール・ヴァプニク

ウラジミール・ヴァプニクは、サポートベクターマシンやサポートベクタークラスタリング、VC 理論の生みの親の一人で、統計的学習の多くの基本的な概念を作り上げました。論文の被引用数は170,000以上に上ります。人工知能や学習の本質、特に現在のアプローチの限界や未解決問題について、非常に興味深いアイデアを持っています。


- 実在の本質とは?神はサイコロを振るか?

1:04

- Instrumentalism (インストルメンタリズム)、Realism (リアリズム)とは?

1:54

- 数学の役割についてどう考えているか?

4:08

- 人間の直観についてどう考えているか?

7:54

- 人間の想像力の役割についてどう考えているか?

8:51

- 人間の脳の学習プロセスについて、数学的に説明する手段は存在するか? (事実を表現することと、解釈を表現することの違い)

10:00

- 情報の本質とは? (述語・述部の重要性について)

13:35

- 関数の Admissible Set (許容集合)、VC 理論について

18:17

- ディープラーニングについてどう考えているか?

23:01

- AlphaGo のようなニューラルネットワークを応用した成功事例について、どう考えているか?

27:49

- マシンは思考できるか?

30:41

- アルゴリズム解析について

33:28

- 人間の振る舞いを模倣したものを"人工知能"と呼んでいる現状について

38:42

- 知能とは何かを理解することについて

39:57

- 統計的学習における問題で最も面白かったものは?または、今取り組んでいるものは?

42:09

- 詩、音楽、哲学について

48:48

- 研究者として幸せに感じた瞬間は?

50:38