#71 ウラジミール・ヴァプニク


#71 ウラジミール・ヴァプニク

ウラジミール・ヴァプニクは、サポートベクターマシンやサポートベクタークラスタリング、VC 理論の生みの親の一人で、統計的学習の多くの基本的な概念を作り上げました。ソビエト連邦で生まれ、モスクワの Institute of Control Sciences に勤めた後、アメリカに渡り、AT&T、NEC Labs、Facebook AI Research で仕事をし、現在はコロンビア大学の教授を務めています。論文の被引用数は200,000以上に上ります。


- 知能に対するエンジニアリングと科学の違いとは?

2:55

- 述語・述部とは?

9:09

- プラトンのイデアの世界と物の世界について

14:22

- 弱収束/強収束とは?

21:06

- 知能の本質は、良い述語・述部を見つけることだとすると、マシンが自動的に良い述語・述部を見つけることは可能だと思うか?

28:37

- シンボリック AI や論理ベースのシステムについて

50:37

- 2次元画像理解はどれくらい難しい問題だと思うか?

54:31

- 適切なデータセットを見つけるという問題に関心はあるか?

1:00:23

- 人間の言語は必要不可欠なものだと思うか?

1:06:39

- 統計学や統計的学習理論で最も美しいと思うアイデアは?

1:14:54

- 知能は、普遍的な規則/法則から成るか、経験則の寄せ集めから成るかについて

1:19:28

- 推論についてどう考えているか?

1:22:23

- 機械学習において、哲学はどのような役割があると思うか?

1:25:11

- 子供の頃の思い出(音楽)について ※ロシア語で会話

1:31:40

- 自分の死について考えることはあるか?

1:35:08

- 人生の意味とは?

1:40:05