エピソード一覧（38ページ目）
#76 ジョン・ホップフィールド
ジョン・ホップフィールドは、プリンストン大学の教授です。生物学、化学、神経科学、物理学を綺麗に縫うように研究人生を歩んできました。業績として、現在、ホップフィールドネットワークとして知られる連想ニューラルネットワークが最も有名です。連想ニューラルネットワークは、現代のディープラーニングの開発に繋がる道を切り開いた初期のアイデアの一つです。
#75 マーカス・ハッター
マーカス・ハッターは、DeepMind のシニア・リサーチサイエンティスト、オーストラリア国立大学の教授です。人工知能やその周辺領域において多くの興味深いアイデアを提案しています。その中の一つに AIXI モデルがあります。AIXI モデルは、コルモゴロフ複雑性、Solomonoff induction (ソロモノフ帰納)、強化学習のアイデアを取り入れた AGI への数学的アプローチの一つです。
#74 マイケル・I・ジョーダン
マイケル・I・ジョーダンは、カリフォルニア大学バークレー校の教授で、機械学習、統計、人工知能において最も影響力のある人物の一人です。アンドリュー・エン、ズービン・ガーラマニ、ベン・タスカー、ヨシュア・ベンジオなど、今日の世界的な AI 研究者を指導してきました。論文の被引用数は170,000以上に上ります。
#73 アンドリュー・エン
アンドリュー・エンは、人工知能やテクノロジーの世界で最も影響力のある教育者、研究者、イノベーター、リーダーの一人です。Coursera と Google Brain の共同設立者、Deeplearning.ai、Landing AI、AI Fund の立ち上げ、また、以前は Baidu でチーフサイエンティストを務めていました。そして、スタンフォード大学の教授として、多くの学生の教育を Coursera と Deeplearning.ai により支援しています。
#72 スコット・アーロンソン
スコット・アーロンソンは、テキサス大学オースティン校の教授、同大学の Quantum Information Center のディレクターを務めています。研究では、量子コンピュータの処理能力と限界、計算複雑性理論に関心を持っています。
#71 ウラジミール・ヴァプニク
ウラジミール・ヴァプニクは、サポートベクターマシンやサポートベクタークラスタリング、VC 理論の生みの親の一人で、統計的学習の多くの基本的な概念を作り上げました。ソビエト連邦で生まれ、モスクワの Institute of Control Sciences に勤めた後、アメリカに渡り、AT&T、NEC Labs、Facebook AI Research で仕事をし、現在はコロンビア大学の教授を務めています。論文の被引用数は200,000以上に上ります。
#70 ジム・ケラー
ジム・ケラーは、マイクロプロセッサ・エンジニアです。これまでに AMD、Apple、Tesla で開発に携わり、現在は Intel に在籍しています。AMD では、AMD K7、K8、K12 と Zen マイクロアーキテクチャの開発に携わり、Apple では、A4 及び A5 プロセッサの開発に携わりました。そして、x86-64 命令セットと HyperTransport インターコネクトの仕様の作者の一人として知られています。
#69 デイヴィッド・チャーマーズ
デイヴィッド・チャーマーズは、哲学者、認知科学者です。心の哲学、言語の哲学、意識を専門としています。"意識のハードプロブレム"を系統立てたことで最もよく知られています。
#68 クリストス・グッドロウ
クリストス・グッドロウは、Google エンジニアリング部門のヴァイスプレジデント、YouTube Search & Discovery (別名：YouTube アルゴリズム)部門の責任者を務めています。