#82 サイモン・シネック
サイモン・シネックは「WHYから始めよ!」や「リーダーは最後に食べなさい!」などの著者です。人をやる気にさせ、大きな難題を解決する組織を作るためのリーダー論を説く、優れたコミュニケーターの一人です。
サイモン・シネックは「WHYから始めよ!」や「リーダーは最後に食べなさい!」などの著者です。人をやる気にさせ、大きな難題を解決する組織を作るためのリーダー論を説く、優れたコミュニケーターの一人です。
アンカ・ドラガンは、カリフォルニア大学バークレイ校の教授です。ヒューマンロボットインタラクションの問題に取り組んでおり、ロボットが単独で自身の適切な役割を見極め、人間と意思疎通/協調するロボット動作・生成アルゴリズムを研究しています。
ヴィタリック・ブテリンは、暗号通貨 Ethereum (イーサリアム)及び Ether の作者の一人で、暗号通貨/デジタル通貨の世界に革新をもたらしている才気あふれる人物の一人です。現在、イーサリアムは、ビットコインに次ぎ2番目に時価総額の大きい暗号通貨です。
リー・スモーリンは、理論物理学者で、ループ量子重力理論の考案者の一人です。宇宙論、場の量子論、量子力学の基礎理論、理論生物学、科学哲学において、多くのアイデアに貢献しています。また、物理学と弦理論の状況を批判した著書「迷走する物理学」や最新刊「Einstein's Unfinished Revolution: The Search for What Lies Beyond the Quantum」などの著書があります。
ジョン・ホップフィールドは、プリンストン大学の教授です。生物学、化学、神経科学、物理学を綺麗に縫うように研究人生を歩んできました。業績として、現在、ホップフィールドネットワークとして知られる連想ニューラルネットワークが最も有名です。連想ニューラルネットワークは、現代のディープラーニングの開発に繋がる道を切り開いた初期のアイデアの一つです。
マーカス・ハッターは、DeepMind のシニア・リサーチサイエンティスト、オーストラリア国立大学の教授です。人工知能やその周辺領域において多くの興味深いアイデアを提案しています。その中の一つに AIXI モデルがあります。AIXI モデルは、コルモゴロフ複雑性、Solomonoff induction (ソロモノフ帰納)、強化学習のアイデアを取り入れた AGI への数学的アプローチの一つです。
マイケル・I・ジョーダンは、カリフォルニア大学バークレー校の教授で、機械学習、統計、人工知能において最も影響力のある人物の一人です。アンドリュー・エン、ズービン・ガーラマニ、ベン・タスカー、ヨシュア・ベンジオなど、今日の世界的な AI 研究者を指導してきました。論文の被引用数は170,000以上に上ります。
アンドリュー・エンは、人工知能やテクノロジーの世界で最も影響力のある教育者、研究者、イノベーター、リーダーの一人です。Coursera と Google Brain の共同設立者、Deeplearning.ai、Landing AI、AI Fund の立ち上げ、また、以前は Baidu でチーフサイエンティストを務めていました。そして、スタンフォード大学の教授として、多くの学生の教育を Coursera と Deeplearning.ai により支援しています。