#72 スコット・アーロンソン
スコット・アーロンソンは、テキサス大学オースティン校の教授、同大学の Quantum Information Center のディレクターを務めています。研究では、量子コンピュータの処理能力と限界、計算複雑性理論に関心を持っています。
スコット・アーロンソンは、テキサス大学オースティン校の教授、同大学の Quantum Information Center のディレクターを務めています。研究では、量子コンピュータの処理能力と限界、計算複雑性理論に関心を持っています。
ウラジミール・ヴァプニクは、サポートベクターマシンやサポートベクタークラスタリング、VC 理論の生みの親の一人で、統計的学習の多くの基本的な概念を作り上げました。ソビエト連邦で生まれ、モスクワの Institute of Control Sciences に勤めた後、アメリカに渡り、AT&T、NEC Labs、Facebook AI Research で仕事をし、現在はコロンビア大学の教授を務めています。論文の被引用数は200,000以上に上ります。
ジム・ケラーは、マイクロプロセッサ・エンジニアです。これまでに AMD、Apple、Tesla で開発に携わり、現在は Intel に在籍しています。AMD では、AMD K7、K8、K12 と Zen マイクロアーキテクチャの開発に携わり、Apple では、A4 及び A5 プロセッサの開発に携わりました。そして、x86-64 命令セットと HyperTransport インターコネクトの仕様の作者の一人として知られています。
デイヴィッド・チャーマーズは、哲学者、認知科学者です。心の哲学、言語の哲学、意識を専門としています。"意識のハードプロブレム"を系統立てたことで最もよく知られています。
クリストス・グッドロウは、Google エンジニアリング部門のヴァイスプレジデント、YouTube Search & Discovery (別名:YouTube アルゴリズム)部門の責任者を務めています。
ポール・クルーグマンは、ノーベル経済学賞受賞者、ニューヨーク市立大学の教授、ニューヨーク・タイムズのコラムニストです。研究対象は、国際経済、経済地理学、流動性の罠、通貨危機を中心にしています。
アヤナ・ハワードは、ロボット研究者でジョージア工科大学の教授で、Human-Automation Systems Lab のディレクターを務めています。研究対象は、ヒューマンロボットインタラクション、家庭用の生活支援ロボット、治療用ゲームアプリケーション、極限環境の遠隔ロボット探査です。
ダニエル・カーネマンは、ノーベル経済学賞受賞者で、人間の行動や判断・意思決定における心理学と経済科学を統合した功績者です。人気著書「ファスト&スロー あなたの意思はどのように決まるか?」は、認知バイアス、プロスペクト理論、幸福について書かれた本で、エイモス・トベルスキーと共同で行った数十年におよぶ研究成果が分かりやすくまとめられています。この本の論旨は、2つの思考タイプについてです。"システム1"は速い、直感的な、感情的な思考、"システム2"は遅い、熟慮的な、論理的な思考で、それぞれの思考タイプに関係する認知バイアスについて詳しく説明しています。
グラント・サンダーソンは、数学教育者、YouTube チャンネル「3Blue1Brown」の開設者です。3Blue1Brown チャンネルは、人気 YouTube チャンネルの一つで、線型代数や微積分などの数学のコンセプトをアニメーションを用いて視覚的に説明しています。
スティーヴン・コトキンは、プリンストン大学の歴史学の教授です。現代における偉大な歴史学者の一人で、ロシアとソビエトの歴史を専門としています。スターリンとソビエト連邦について多数の著書があります。