#74 マイケル・I・ジョーダン

マイケル・I・ジョーダン (Michael I. Jordan)
コンピュータサイエンス 人工知能
#74 マイケル・I・ジョーダン
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マイケル・I・ジョーダンは、カリフォルニア大学バークレー校の教授で、機械学習、統計、人工知能において最も影響力のある人物の一人です。アンドリュー・エン、ズービン・ガーラマニ、ベン・タスカー、ヨシュア・ベンジオなど、今日の世界的な AI 研究者を指導してきました。論文の被引用数は170,000以上に上ります。

- AI 開発の現状について

3:02

- 脳の働きが科学的にほとんど解明されていないこと、エンジニアリングと科学の違いについて

6:12

- "人工知能"という言葉に疑問を感じる点について

14:49

- 科学の進歩は、パーソナリティによってもたらされるか？パーソナリティとは関係なく、基本的な原理や理論、研究によってもたらされるか？

19:05

- ヤン・ルカンの考えと一致しない点で最も関心があるのは？

19:55

- 大規模・分散型の意識決定システムの例、レコメンダシステム、ビジネスモデルについて

23:53

- 広告モデル、Facebook、プライバシー、データの透明性とコントロールの裁量権について

43:34

- 人間は基本的に良い人間だと思うか？

1:01:11

- 人間の生活や社会は、最適化問題としてモデル化できると思うか？

1:02:32

- 世界の見方としてどちらがしっくりくるか、決定論的？確率論的？

1:04:27

- 大規模・分散型の意識決定システムやマルチエージェントシステムにおける最適化問題は、単一なシステムにおける最適化問題と比較してどのような問題になるのか？

1:04:59

- ニューラルネットワークの最適化手法について

1:09:52

- 最適化手法で最も美しく、神秘的で、奥深いアイデアだと思うものは？ (Nesterov の加速法について)

1:16:08

- 統計学とは？

1:19:02

- 知能とは？

1:29:21

- 学部生へのアドバイスは？

1:37:01

- 英語とフランス語、どちらがより美しいと思うか？

1:39:57