#75 マーカス・ハッター


#75 マーカス・ハッター

マーカス・ハッターは、DeepMind のシニア・リサーチサイエンティスト、オーストラリア国立大学の教授です。人工知能やその周辺領域において多くの興味深いアイデアを提案しています。その中の一つに AIXI モデルがあります。AIXI モデルは、コルモゴロフ複雑性、Solomonoff induction (ソロモノフ帰納)、強化学習のアイデアを取り入れた AGI への数学的アプローチの一つです。


- 宇宙はコンピュータ、または、情報処理システムだと思うか?

3:32

- オッカムの剃刀とは?

5:48

- Solomonoff Induction (ソロモノフ帰納)とは?

9:26

- コルモゴロフ複雑性とは?

15:05

- セルオートマトンについて

20:06

- 知能とは?

26:03

- AIXI モデルとは?

35:26

- AIXI フレームワークでは、報酬はどのように与えられるのか?

1:05:24

- 人間の知能では、何が報酬関数になっていると思うか?

1:12:14

- 限定合理性についてどう考えているか?

1:13:32

- AIXI フレームワークの中では、どのような近似が行われるのか?

1:16:07

- ユルゲン・シュミットフーバーが提案したゲーデルマシン(自己のコードを書き換えながら自己を改善していくプログラム)と AIXI の関連性は?

1:18:01

- 意識について

1:21:51

- AGI (汎用人工知能)コミュニティの規模がかなり小さい理由は何だと思うか?

1:27:15

- おすすめの本は?

1:32:36

- 人生のある時点をもう一度体験できるとしたら、どの時を選ぶか?

1:36:07