#40 レジーナ・バージレイ


#40 レジーナ・バージレイ

レジーナ・バージレイは MIT の教授で、自然言語処理やディープラーニングの応用で世界的な研究者です。がん早期診断、がん予防、がん治療向けなど、化学や腫瘍学におけるディープラーニングの応用に取り組んでいます。また、MIT で「機械学習入門」などの AI 関連の人気講義を教えていることでも知られています。


- 影響を受けた本は?

0:48

- コンピュータサイエンティストの立場から見た医学について

8:38

- 2014年に乳がんと診断され死を意識したとき、何を考えたか?

11:49

- がん早期診断と機械学習について

17:57

- 早期診断用の大規模データを集める上での課題は?

23:25

- プライバシーの問題、データの扱い方、データを活用する意義について

26:54

- 腫瘍学向けに応用していく上で、AI 側の技術的な課題とは?

40:52

- 自然言語処理の研究の歩みについて

50:06

- ディープラーニングで、どの程度の言語理解の問題を解決できるのか?

54:54

- 人間レベルの知能についてどう考えているか?

1:02:42

- 人間の知能を強化する脳科学関連のテクノロジーについて

1:05:42

- MIT の機械学習の講義で、学生がつまづくところはどこか?

1:09:06

- 機械学習に関心のある学生へのアドバイスは?

1:12:20

- 人生の意味とは?

1:13:40