#39 コリン・アングル
コリン・アングルは iRobot の CEO/共同設立者です。iRobot は、29年の歴史を持つロボットメーカーで、数千~数百万台という規模で、掃除機ロボットのルンバや床拭きロボットのブラーバなどの実用ロボットを製造しています。2019年現在、2千5百万台以上の自律型ロボットが家庭で稼働しています。
コリン・アングルは iRobot の CEO/共同設立者です。iRobot は、29年の歴史を持つロボットメーカーで、数千~数百万台という規模で、掃除機ロボットのルンバや床拭きロボットのブラーバなどの実用ロボットを製造しています。2019年現在、2千5百万台以上の自律型ロボットが家庭で稼働しています。
フランソワ・ショレは、オープンソースのディープラーニング用のライブラリ Keras の作者です。Keras は、TensorFlow などの複数のディープラーニング・ライブラリのインターフェースとして機能し、ディープニューラルネットワークを用いた実験を素早く簡単に行えるようにデザインされています。また、世界的な AI 研究者であり、Google のソフトウェアエンジニアでもあります。そして、特に人工知能の未来の考えについて、率直・積極的に発言する人物の一人です。
ヴィジェイ・クーマーは、世界トップのロボット研究者の一人です。ペンシルベニア大学の教授で工学部の学部長を務めています。以前は、1979年創設のペンシルベニア大学 GRASP (General Robotics, Automation, Sensing and Perception) 研究所のディレクターを務めていました。群ロボットシステム (ロボットスワーム) や超小型無人飛行機の研究で最もよく知られています。これらのロボットの特徴として、不確定要素を持つ困難な状況においても、優雅に調和のとれた飛行を行うことができます。
ヤン・ルカンは、近年の AI 革命といえるディープラーニングの父の一人です。ニューヨーク大学の教授、Facebook のヴァイスプレジデント&チーフ AI サイエンティストを務め、そして、ディープラーニングの研究業績に対して贈られたチューリング賞の受賞者の一人です。特に、畳み込みニューラルネットワークをOCR (光学文字認識) アプリケーションに応用したことで知られています。
ジェレミー・ハワードは、fast.ai の設立者です。この研究所では、機械学習がより利用しやすくなるように取り組みを行っています。サンフランシスコ大学のディスティングイッシュト・リサーチ・サイエンティスト、Kaggle の元代表、また、Kaggle 参加者として、かつてはランキング上位に位置していました。そして、成功した起業家、教育者、研究者であり、AI コミュニティを活気づけている人物の一人です。
パメラ・マコーダックは作家です。これまでに、人工知能の歴史や哲学的意義、エンジニアリングの将来、女性とテクノロジーの役割についての著書を発表してきました。1979年発表の「コンピュータは考える 人工知能の歴史と展望」、1983年には、エキスパートシステムの父として知られるエドワード・ファイゲンバウムとの共著「The Fifth Generation」を発表、その他に「The Edge of Chaos」や「The Futures of Women」などの著書があります。
ケオキ・ジャクソンは、Lockheed Martin (ロッキード・マーティン) の CTO です。ロッキード・マーティンが製造するものは、高速ステルス航空機、何百万人もの命を奪う核兵器のような脅威に対する横断的な防錆システム、また、月や火星、もっと遠くの宇宙空間に乗り出す有人/無人・宇宙船システムなど、長い歴史を通じてエンジニアリングの偉大な傑作を生み出してきた会社です。
パオラ・アラタはハーバード大学の幹細胞・再生生物学の教授です。大脳皮質の分化と形成を支配する分子の法則の解明に関心を持ち、脳がどのように発生するか、要因となるものを観察・操作しながら、脳の複雑さに挑戦している研究者です。
ジョージ・ホッツは Comma.ai 社の設立者です。Comma.ai 社は機械学習をベースにした自動運転システムを手掛ける会社です。AI やテクノロジーについて率直に語る人物で、世間にその名が知られたのは、iPhone で自由に通信キャリアが選択可能になる解除方法を初めて公表したのがきっかけでした。
ケビン スコットは Microsoft の CTO です。その前は、LinkedIn エンジニアリング・オペレーション部門のシニア・ヴァイスプレジデントを務めていました。また、LinkedIn の前には、Google モバイル広告エンジニアリング部門を統率していました。