#106 マット・ボブニク
マット・ボブニクは DeepMind の神経科学研究部門のディレクターです。卓越した学際的人物で、認知心理学、計算神経科学、人工知能.の分野にまたがる問題に取り組んでいます。
エピソード一覧： 人工知能（5ページ目）
#103 ベン・ゲーツェル
ベン・ゲーツェルは、AI コミュニティで最も興味深い人物の一人です。SingularityNET の設立者、OpenCog AI フレームワークの設計者、Machine Intelligence Research Institute の元・研究ディレクター、そして、人型ロボット Sophia (ソフィア) を開発した Hanson Robotics 社のチーフサイエンティストです。
#101 ヨシュア・バッハ
ヨシュア・バッハは、AI Foundation 研究部門のヴァイスプレジデントです。以前は MIT とハーバード大学で研究を行っていました。研究では、人の心、知能、意識を探求しています。
#93 ダフニー・コラー
ダフニー・コラーは、スタンフォード大学のコンピュータサイエンスの教授です。アンドリュー・エンと共同で Coursera を設立しています。また、機械学習と生物医学が交差する領域を手掛ける会社 Insitro の創業者／CEO です。
#86 デビッド・シルバー
デビッド・シルバーは、DeepMind の強化学習研究グループを統率しています。これまでに、AlphaGo 及び AlphaZero の主任研究員、AlphaStar の共同主任研究員、MuZero の主任研究員を務め、強化学習における多くの重要な取り組みを率いてきました。
#75 マーカス・ハッター
マーカス・ハッターは、DeepMind のシニア・リサーチサイエンティスト、オーストラリア国立大学の教授です。人工知能やその周辺領域において多くの興味深いアイデアを提案しています。その中の一つに AIXI モデルがあります。AIXI モデルは、コルモゴロフ複雑性、Solomonoff induction (ソロモノフ帰納)、強化学習のアイデアを取り入れた AGI への数学的アプローチの一つです。
#74 マイケル・I・ジョーダン
マイケル・I・ジョーダンは、カリフォルニア大学バークレー校の教授で、機械学習、統計、人工知能において最も影響力のある人物の一人です。アンドリュー・エン、ズービン・ガーラマニ、ベン・タスカー、ヨシュア・ベンジオなど、今日の世界的な AI 研究者を指導してきました。論文の被引用数は170,000以上に上ります。