#5 ウラジミール・ヴァプニク
ウラジミール・ヴァプニクは、サポートベクターマシンやサポートベクタークラスタリング、VC 理論の生みの親の一人で、統計的学習の多くの基本的な概念を作り上げました。論文の被引用数は170,000以上に上ります。人工知能や学習の本質、特に現在のアプローチの限界や未解決問題について、非常に興味深いアイデアを持っています。
ウラジミール・ヴァプニクは、サポートベクターマシンやサポートベクタークラスタリング、VC 理論の生みの親の一人で、統計的学習の多くの基本的な概念を作り上げました。論文の被引用数は170,000以上に上ります。人工知能や学習の本質、特に現在のアプローチの限界や未解決問題について、非常に興味深いアイデアを持っています。
ヨシュア・ベンジオは、ジェフリー・ヒントンやヤン・ルカンと共に1990年代から現在まで、ディープラーニングの発展に最も貢献した一人として評価されています。論文の被引用数は139,000以上に上ります。
クリストフ・コッホは、シアトルにある Allen Institute for Brain Science (アレン脳科学研究所)の所長/最高科学責任者を務めています。1986年から2013年まで、カリフォルニア工科大学の教授を務めていました。論文の被引用数は105,000以上に上ります。また、「意識をめぐる冒険」など複数の著書があります。
マックス・テグマークは MIT の教授で、宇宙の神秘の研究に重点的に取り組んできた物理学者です。物理学だけでなく、人工知能による恩恵や人類の存続に関わるリスクについても研究しています。Future of Life Institute の共同設立者です。また、一般向け科学書「数学的な宇宙 究極の実在の姿を求めて」及び「LIFE3.0 人工知能時代に人間であるということ」の著者です。