#14 カイル・ヴォート
カイル・ヴォートは Cruise Automation (クルーズ・オートメーション)の代表／CTO で、現代のロボット工学において最も大きな挑戦の一つである自動運転に尽力しています。Cruise と Twitch の2社の成功企業の共同設立者で、両社とも10億ドル規模の額で買収されています。
エピソード一覧： 人工知能（9ページ目）
#13 トマソ・ポッジオ
トマソ・ポッジオは、MIT の教授で、Center for Brains, Minds, and Machines のディレクターを務めています。論文の被引用数は100,000以上に上り、生物および人工ニューラルネットワークの両分野において、知能の本質の理解に重大な影響を与えました。また、DeepMind のデミス・ハサビス、Mobileye のアムノン・シャシュア、Allen Institute for Brain Science (アレン脳科学研究所)のクリストフ・コッホなど、AI の分野で大きな影響力を持つ研究者や起業家のアドバイザーを務めてきました。
#12 トーマス・サンドホルム
トーマス・サンドホルムは、カーネギーメロン大学の教授で、Libratus の作者の一人です。Libratus は、ヘッズアップ・ノーリミット・テキサスホールデムで人間のポーカー・トッププレーヤーに勝利した史上初の AI システムです。ゲーム理論や機械学習の分野で450以上もの論文を発表しています。また、2017年の国際会議 NIPS / NeurIPS でベストペーパーに選ばれています。新しいアイデアを提案するだけなく、アイデアが実社会において有効であることを実証するため、実際にシステム構築まで行い、実社会の広い範囲に影響を与えています。
#11 ユルゲン・シュミットフーバー
ユルゲン・シュミットフーバーは、長・短期記憶ネットワーク(LSTMs)の考案者の一人です。長・短期記憶は、今日の何十億ものデバイス上で音声認識や翻訳など多くの問題に応用されています。創造性の形式理論など人工知能の分野において30年以上にわたり、数々の独創的なアイデアを発表し続けています。
#10 ピーター・アビール
ピーター・アビールは、カリフォルニア大学バークレイ校の教授で、Berkeley Robot Learning Lab のディレクターを務めています。ロボットに周囲の環境を理解させ、やり取りさせる方法に関する業績で世界トップ研究者の一人です。模倣学習と深層強化学習による方法を中心にしています。
#9 スチュワート・ラッセル
スチュワート・ラッセルは、カリフォルニア大学バークレイ校のコンピュータサイエンスの教授です。多くの人に AI／人工知能という言葉を広めた書である「エージェントアプローチ 人工知能」の共著者です。
#8 エリック・シュミット
エリック・シュミットは、2001年から2011年まで Google の CEO、2011年から2017年まで同社の会長を務め、成長期や世界を変革した一連のイノベーションを支えてきました。
#5 ウラジミール・ヴァプニク
ウラジミール・ヴァプニクは、サポートベクターマシンやサポートベクタークラスタリング、VC 理論の生みの親の一人で、統計的学習の多くの基本的な概念を作り上げました。論文の被引用数は170,000以上に上ります。人工知能や学習の本質、特に現在のアプローチの限界や未解決問題について、非常に興味深いアイデアを持っています。
#4 ヨシュア・ベンジオ
ヨシュア・ベンジオは、ジェフリー・ヒントンやヤン・ルカンと共に1990年代から現在まで、ディープラーニングの発展に最も貢献した一人として評価されています。論文の被引用数は139,000以上に上ります。