#36 ヤン・ルカン
ヤン・ルカンは、近年の AI 革命といえるディープラーニングの父の一人です。ニューヨーク大学の教授、Facebook のヴァイスプレジデント＆チーフ AI サイエンティストを務め、そして、ディープラーニングの研究業績に対して贈られたチューリング賞の受賞者の一人です。特に、畳み込みニューラルネットワークをOCR (光学文字認識)アプリケーションに応用したことで知られています。
エピソード一覧： コンピュータサイエンス（7ページ目）
#35 ジェレミー・ハワード
ジェレミー・ハワードは、fast.ai の設立者です。この研究所では、機械学習がより利用しやすくなるように取り組みを行っています。サンフランシスコ大学のディスティングイッシュト・リサーチ・サイエンティスト、Kaggle の元代表、また、Kaggle 参加者として、かつてはランキング上位に位置していました。そして、成功した起業家、教育者、研究者であり、AI コミュニティを活気づけている人物の一人です。
#24 ロザリンド・ピカード
ロザリンド・ピカードは MIT の教授、MIT Media Lab (MITメディアラボ) Affective Computing Research Group のディレクター、Affectiva 社および Empatica 社の共同設立者です。20年以上前に著書「Affective Computing」を発表し、感情コンピューティングの分野を開拓しました。この本では、感情のコミュニケーションは人とロボットの関わりの中で極めて重要な役割を果たすことを提示し、人工知能における感情の重要性を説いています。
#20 オリオル・ビニャルズ
オリオル・ビニャルズは、Google DeepMind のシニア・リサーチサイエンティストです。その前は、Google Brain、カリフォルニア大学バークレイ校で研究をしていました。論文の被引用数は39,000以上に上ります。ディープラーニングの分野において、最も優秀で影響力のある研究者の一人です。これまでに、Sequence to Sequence Learning やオーディオ生成、画像キャプショニング、ニューラル機械翻訳、強化学習など、AI 分野において最も重要な論文やアイデアに貢献しています。また、デビッド・シルバーと共に AlphaStar プロジェクトを率いており、このプロジェクトで開発された AI エージェントは、ゲーム StarCraft (スタークラフト)でトップ・プロゲーマーに勝利しています。
#19 イアン・グッドフェロー
イアン・グッドフェローは、ディープラーニングの教科書として有名な「深層学習」の著者です。Generative Adversarial Networks (GANs、敵対的生成ネットワーク)という言葉の生みの親で、2014年発表の論文は GANs の研究の飛躍・発展に大きく貢献しました。
#17 グレッグ・ブロークマン
グレッグ・ブロークマンは、OpenAI の共同設立者／CTO です。OpenAI は AI を開発する研究組織で、人類に恩恵を与え豊かにする、安全でフレンドリーな汎用人工知能の研究開発を行っています。
#12 トーマス・サンドホルム
トーマス・サンドホルムは、カーネギーメロン大学の教授で、Libratus の作者の一人です。Libratus は、ヘッズアップ・ノーリミット・テキサスホールデムで人間のポーカー・トッププレーヤーに勝利した史上初の AI システムです。ゲーム理論や機械学習の分野で450以上もの論文を発表しています。また、2017年の国際会議 NIPS / NeurIPS でベストペーパーに選ばれています。新しいアイデアを提案するだけなく、アイデアが実社会において有効であることを実証するため、実際にシステム構築まで行い、実社会の広い範囲に影響を与えています。
#11 ユルゲン・シュミットフーバー
ユルゲン・シュミットフーバーは、長・短期記憶ネットワーク(LSTMs)の考案者の一人です。長・短期記憶は、今日の何十億ものデバイス上で音声認識や翻訳など多くの問題に応用されています。創造性の形式理論など人工知能の分野において30年以上にわたり、数々の独創的なアイデアを発表し続けています。
#9 スチュワート・ラッセル
スチュワート・ラッセルは、カリフォルニア大学バークレイ校のコンピュータサイエンスの教授です。多くの人に AI／人工知能という言葉を広めた書である「エージェントアプローチ 人工知能」の共著者です。
